模型管理
管理训练生成的模型
简介
模型管理可以导入训练生成的模型，并对模型的版本迭代进行统一管理。用户可以从本地上传模型文件，也可以从「训练管理」页面中导入。用户可在此进行模型的管理，支持的操作包括创建模型、查询模型、历史版本、下载、编辑、删除等。
以下为模型管理操作流：
模型列表
模型上传
- 在我的模型列表页面，点击上传模型，输入模型名，选择框架类型、模型格式，选择或自定义输入模型类别，输入模型描述信息。
- 模型名称仅支持字母、数字、汉字、英文横杠和下划线。
- 框架可选 OneFlow、TesorFlow、Pytroch、Keras、Caffe、Blade、Mxnet 等。
- 模型格式可选 SaveModel、FrozenPb、KerasH5、CaffePrototxt、ONNX、BladeModel、PMML、PTH、pb、ckpt、pkt、pt、HDF5、caffemodel、params、json、Directory等多种格式。
- 模型类别可选图像分类、目标检测、语义分割、目标跟踪、文本分类、中文分词、命名实体识别、音频分类、语音识别、器官分割、肺结节检测、其他病灶识别、模型优化等。除此之外，用户也可以选择自定义模型类别。
- 上述信息填写正确后，点击「下一步」，当前页提示「模型新建成功」，进入上传版本页面，点击「上传文件」按钮进行上传文件。
- 若模型暂时不上传版本信息，可点击「下次再传」按钮，直接返回模型列表页，之后在历史版本中上传模型。
我的模型版本管理
- 用户可在新增模型时选择新增版本，或者进入历史版本中新增模型版本。
- 点击左上方「上传模型版本」按钮，进入创建模型版本管理页面：
- 模型版本上传成功后，可在列表中对模型版本进行下载、转预置、删除等操作：
- 点击「下载」可对该模型版本进行下载
- 点击「转预置」可将该模型版本转为预置模型：
注意：
仅支持管理员用户进行模型转预置操作，普通用户无法操作。
- 点击「刪除」按钮可将该模型刪除
How is this guide?